一般来说，企业在行业的地位，很大程度上决定了投资者的兴趣。通俗来说，任何一家头部企业或者独角兽企业，都应该代表这行业先进的生产力，这是投资人计算项目成长空间的秘诀。
这个秘诀同样在电商领域适用。此前，根据中国电商公司盈利榜显示，当当网是盈利能力仅次于阿里、唯品会、苏宁易购的第四电商，且线上利润率，当当远高于苏宁易购。
众所周知，当当的营收70%源于纸书零售。与手机、家电等电子产品相比，中国纸书市场空间和规模有限，而目前的大文娱市场则被看做为潜力市场。但即便在此背景下，当当利润却高于大部分上市文娱公司、数字出版及传统出版公司，引发投资者关注。
实际上，在20年的纸书零售市场积累的硬核能力，是形成当前格局的核心因素。换句话说，20年的经验积累，促使当当早已转型，成为文化消费领域的独角兽和先进生产力的代表。
机器学习+场景化策略，增强用户粘性
“场景化”服务读者，是当当多年电商运营经验和机器学习方面的投入的重要成果。通过深度洞察用户行为背后的关联场景及阅读需求，当当可为用户提供一站式阅读服务，改善用户体验、提升用户粘性。
通俗来说，当当能够根据用户的搜索行为、浏览行为、购买历史等，直击用户痛点，为用户推荐图书。例如，有消费者买了《LP日本》，当当则会判断出读者有出游日本的计划，并为其推荐日本文化、风俗、生活、历史、建筑、设计等相关书籍；顾客购买了某个系列中的某本书，当当也会给顾客推荐该系列的其他作品等等。
此外，当当的阅读场景化还提供“药方式”的问题解决方案。举个例子，假如父母在当当搜索“孩子不爱上学”可以找到很快找到解决这方面问题的图书，还可以找如何让孩子爱上幼儿园的图书。
当当网副总裁陈立均
另外，当当凭借优质的算法，无论是独家书的品销和流量的驾驭，细分领域爆款的打造上都有非常漂亮的数据。一个简单的例子，近年来，每年诺贝尔文学奖当当都能赌对。比如莫言拿下诺贝尔奖、日裔英国小说家石黑一雄获得诺贝尔奖后的几个月，只有当当有书。
深度挖掘商业数据，提高用户转化
用商业数据分析支持商业决策，是成熟公司的标志。而商业数据纵深的分析水平和智能应用，则体现着运营的硬核实力。
当当近两年加大了商业数据挖掘的力度，比如在大促期间当当发现单均客贡献平均数高于中位数，说明大部分用户的客贡献低于平均数，基于此，当当会为用户分段设置匹配的促销工具，使用户活跃度提升30%。
而客均高的可能是小部分书商、黄牛，当当不希望让利给这部分人群，针对书商黄牛，在促销上，当当针对低价畅品，按账户做了限购，此外，在风控上针对账户注册的地域、IP、时间等进行监控，在大额礼券的领取上对风险账户进行限制，把优惠让利给普通顾客。
另外在促销层面，当当增加了一品多促功能，既同一种商品，参与多个促销。例如在一品多促中，顾客既可以选择满100减50，也可以选择49元5件，真正让消费者实现了按需选择，满足顾客凑单的不同需求。
TMS、WMS硬核运作技术升级，提高服务品效，降低履约成本
不只在运营层面，当当也在做供应链层面的智能改革。目前，当当在仓配方面取得了长足的突破。
自研的WMS系统使得仓库订单效率提升30%人力成本同比节约上千万。而TMS系统实现了精准送货的需求，目前已对接包含顺丰在内的全国61家快递公司，订单平均时长只有25小时，已经赶超竞争对手
为了提升时效，让顾客的签收体验更好，当当在29个重点城市，推广并提升上午签收比例，追赶竞争对手，每天重点监控，目前上午签收率达到60%以上；另外，当当的物流在时效内准点率保持96%以上，这得益于当当实施的每日例行监控，清理积压订单，杜绝晚点订单超3天以上，定期下配送公司站点抽查，主动和客户交互。
2018年当当线上图书销售占比超过40%，利润4.25亿，同比增加34.9%。2019年上半年，销售册数增长同比超过40%，预期盈利将实现6个亿。在经济下行，文化消费有“口红效应”的时下，当当在卖书这件事上，已经成为先进生产力的代表。
