大数据成最核心技术抓手
上交所金融交易平台属性，客观上决定了虚拟场景多、现实场景少，数据多、实物少的情况，一线监管必须大量依靠数据搜集、数据挖掘、数据处理等手段。因此，大数据成为上交所科技监管最核心的技术抓手。
事实上，在上交所内部，根据业务逻辑的不同，各部门对大数据的具体应用方式也不同。
“画像”是各部门普遍采用的方式之一，通过各种数据标签，对监管对象进行更加细致精准描述，从而方便监管行为开展。
上交所债券部通过各系统模块并结合可扩展商业报告语言（XBRL）技术，整合项目申报信息、发行人基本信息、发行人财务信息、公司债券信息披露、公司债券风险管理、监管信息等信息，构建公司债券从项目受理到公司债券存续期结束的全生命周期全貌数据库。在系统中通过深度定制模块对公司债券全貌数据进行多维度展示，协助监管人员迅速了解发行人及相应公司债券，便于对公司债券的风险情况迅速做出判断。
通过大数据建模，识别异常交易行为等也是常用手段。期权交易部门通过这种方法识别非法期权分仓交易经营平台。市场监察部门使用知识图谱技术构建图形化的账户关联分析模型。
2017年初，在筛查涉嫌操纵次新股的案件线索过程中，市场监察部门借助上述账户关联性分析模型，快速识别定位嫌疑账户组及其实际控制人，比较完整地还原了多账户多点合谋操纵的行为模式。
此外，上交所技术中心部门还从全局角度提供了金融文档比对、金融文本抽取等科技监管手段，并在科创板审核中心等部门实践。
金融文本处理系统目前已完成科创板招股说明书提取模型，提取字段约1100个，数据点约3000个。金融文档对比借助深度学习和自然语言处理等人工智能技术，智能化复核文档差异，减少不必要的人力劳动。结合业务需求，定制化开发，该系统不仅支持不同版本、不同格式的金融文档比对，还支持差异结果归类，可按差异类型和章节结构筛选查看。
“拼房”不太划算 枕头变成“网红”
“中午最希望的还是睡一会儿。”在环球贸易中心写字楼工作的石先生，晚上常常谈生意应酬，有时甚至到午夜才能回家。第二天早上还要准时上班，让他总感觉睡眠不足。中午弥足珍贵的午休时间，本应被善加利用，但想入睡并不是件容易的事，“单位没有床位，趴着睡太难受，脖子还会疼一下午。”
在国贸工作的牛女士曾与同事选择“拼”钟点房，两个姑娘一起到附近的一家快捷酒店午睡，但是这种做法没有持续下来，“每个人平均30元钱，不算便宜，而且从单位走到酒店需要十多分钟，即便倒头就睡，顶多也就睡半个小时，最舒服的时候不得不起床上班去。”
在中关村附近，记者询问了几家经济型酒店，有的酒店曾经推出过午休钟点房服务，“成本不低，而且遇上旅游旺季，这种服务占房不挣钱。”有的酒店仍有这样的钟点房服务，但一个双人间收费动辄百元，生意并不算好。
直接趴睡太累，外边找房太贵，上班族的午睡需求如何满足？有商家瞄准了商机，推出了一系列“午睡神器”：从耳塞、防光眼罩到午睡枕、午睡椅，甚至还有便携式折叠床，种类应有尽有。
购物网站显示，“神器”当中，午睡枕是最受消费者欢迎的，销量最高的产品单个售价109元，已经有8万多人评价。其余的产品则是几十元到数百元不等，造型也各异，有的是简单的方形抱枕，有的是乘火车飞机时常用的U型护颈枕，还有的则带了些设计感，枕头下方开了个小口，方便双手伸过，睡觉时不会因枕着手造成“手麻”。
记者看到，有店铺正在销售一款号称上过电视节目的“网红鸵鸟枕”，价格只有68元，但翻遍整个产品介绍，也没有看到产品的品牌、厂家和所用材料信息。购物评价中，有人表示午睡枕根本没有商家宣称的隔音效果，有人表示产品异味太大，还有人买到手后，里面的填充物就已漏出，而卖方拒绝更换。
